深度挖掘知网检测背后的原理涉及到大数据分析、机器学习和人工智能等多个领域。首先，通过爬虫技术收集网络上的数据，然后利用数据清洗、预处理等技术对数据进行处理，接着运用机器学习算法进行模型训练，最终实现对知网进行深度挖掘和检测。深度挖掘知网检测背后的原理是利用大数据和人工智能技术实现对知网内容的智能分析和识别。

深度挖掘知网检测背后的原理还包括文本挖掘、情感分析、实体识别等多种技术手段。通过对知网中的文本进行分析和挖掘，可以发现其中隐藏的信息和规律，进而实现对知网内容的检测和分析。同时，利用情感分析技术可以识别知网内容中的情感倾向，帮助用户更好地理解知网信息。实体识别技术则可以识别知网内容中的实体信息，为后续的知识管理和应用提供支持。